Intelligente produksjonslinjer oppnår full-prosessautomatisering fra råvarer til ferdige produkter gjennom informasjonsinnsamling, prosessering og utførelse. Deres operasjon er basert på lukket-sløyfekontrollprinsipper, for eksempel PID-kontroll (proporsjonal-integral-derivert kontroll) som brukes til å justere prosessparametere. Sensornettverk samler inn data fra hvert trinn i produksjonslinjen i sanntid, inkludert temperatur, trykk, hastighet og posisjonsinformasjon. Disse dataene overføres til styresystemet via en databuss for dynamisk justering. I følge forskning i 《Intelligent Manufacturing System Design Express (2022), kan sensornettverk øke datainnsamlingsfrekvensen til over 100 ganger per sekund.
Automatisert utstyr utfører prosesseringsoppgaver gjennom programmeringsinstruksjoner, og systemet fullfører presise operasjoner gjennom baneplanleggingsalgoritmer (som A-algoritmen). I følge data fra 《Industrial Technology》(2023) kan moderne systemer oppnå en posisjoneringsnøyaktighet på ±0,1 mm. Informasjonsstyringssystemer (som MES) integrerer produksjonsdata for å oppnå produksjonsplanlegging, kvalitetskontroll og utstyrsstatusovervåking, noe som forbedrer den totale produksjonseffektiviteten. I følge forskning i 《Intelligent Manufacturing Management》(2021), kan MES-systemer forbedre effektiviteten av produksjonsplanens utførelse med mer enn 30 %. Produksjonslinjedrift er avhengig av nettverkskommunikasjonsteknologi, som EtherNet og OPCUA-protokollen, for å sikre sanntids-dataoverføring og samarbeid mellom enheter. I følge statistikk fra 《Industrial Communication Technology》(2022) kan OPCUA-protokollen oppnå kommunikasjonsforsinkelse på millisekund-nivå, noe som garanterer produksjonslinjens responsevne i sanntid.