AGV-er av type-gaffeltruck, også kjent som ubemannede gaffeltrucker, er en type Automated Guided Vehicle (AGV). De er intelligente gaffeltrucker utstyrt med automatiske navigasjonssystemer, som muliggjør ubemannet drift. Deres kjernefunksjon er å automatisk fullføre logistikkoppgaver som håndtering, stabling og lasting/lossing av palleterte varer, og de er mye brukt i produksjon, lager og logistikk. Disse enhetene integrerer vanligvis flere navigasjonsteknologier som laser SLAM og syn, og har autonom baneplanlegging og evne til å unngå hindringer. De forbedrer effektivt håndteringseffektiviteten, reduserer arbeidskostnadene og tilpasser seg høy-intensive eller høy-risikomiljøer, noe som gjør dem til et nøkkelutstyr for intelligent produksjon og smart logistikk.
Tradisjonelle ubemannede gaffeltrucker som bruker Wi-Fi-tilkoblinger lider av signalavbrudd, dårlig tilkoblingskvalitet, unøyaktig posisjonering og utidige-planleggingssvar i sanntid. Ved å utnytte 5G-nettverk, kombinert med UPF-distribusjon og MEC-distribusjon, kan AGV-er gis ultra-lav ventetid og svært pålitelig kommunikasjon, oppnå mer nøyaktig global posisjonering, sann-tidsplanlegging og samarbeid med flere-kjøretøyer, som effektivt forbedrer driftseffektiviteten og sikkerheten-}erstatter tradisjonelle{7}}manuelle håndteringer.
Med forbedringen av legemliggjort intelligens er miljøoppfatningen, ruteplanlegging og bevegelsesnavigasjonsevner til ubemannede gaffeltrucker betydelig forbedret. Gaffeltrucker utstyrt med avansert innebygd intelligensgjenkjenningsteknologi kan nøyaktig identifisere varer og forutsi veiforhold, navigere i komplekse miljøer fleksibelt og enkelt unngå hindringer, noe som muliggjør rask utplassering og bruk.
Totalt sett er AGV-er av gaffeltruck- i utvikling mot intelligens og autonomi. I fremtiden vil de integrere AI-modeller i stor skala-, digitale tvillinger, 5G+MEC og andre teknologier for å oppnå mer avansert autonom beslutningstaking-, baneoptimalisering, prediktivt vedlikehold og stor-flåtesamarbeid, noe som ytterligere bryter ned scenariogrenser.